MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA ESTIMAR LA PROBABILIDAD DE RETENCIÓN DE CLIENTES PROFESIONALES, EN UNA EMPRESA MINORISTA
Palabras clave:
Modelo de regresión, K medias, correlación, retención de clientes.Resumen
La empresa requiere enfocar sus esfuerzos de mercadeo en desarrollar la lealtad en el segmento de clientes profesionales. Por ende, necesita contar con un sistema de información que indique la propensión a perder a sus clientes.
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El estudio busca aplicar un modelo de regresión logística para predecir la retención de clientes profesionales. Se analizan variables que miden el comportamiento del cliente, como las variables RFM, y otras segmentaciones que se obtienen mediante el análisis de la base de datos transaccional de la empresa.
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Se presenta el análisis de segmentación de los clientes y el modelo mejor ajustado a los datos reales, con una exactitud de predicción de 69.39%.
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Se destaca la utilidad del modelo de regresión como herramienta para la toma de decisiones estratégicas y se recomienda a la empresa utilizarlo para mejorar sus estrategias de retención y fidelización de clientes.Referencias
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