APLICACIÓN DE UN MODELO ESTADÍSTICO DE PRONÓSTICOS UTILIZANDO EL MÉTODO WINTER PARA LA LOGÍSTICA INVERSA DEL VIDRIO POST CONSUMO
Resumen
La aplicación de un modelo estadístico para estimación de pronósticos de recuperación de vidrio post consumo como parte de la logística inversa, surge de la necesidad de controlar de manera efectiva los inventarios de materias primas y vidrio reciclado que se utilizan en el proceso de fabricación de nuevos envases. La estimación precisa de un pronóstico de recuperación de productos reciclables permite abastecer y controlar el flujo de materiales a lo largo de la cadena productiva de fabricación, evita quiebres de inventarios y atrasos en la entrega de un producto terminado.
El método Winter permite evaluar datos históricos de recuperación de vidrio reciclado, adaptando el modelo a constantes de suavizamiento para la tendencia, el ciclo y la estacionalidad, reduciendo el error de estimación de la demanda para identificar ahorros financieros y ambientales que se generan por cada tonelada métrica de vidrio reciclado adicional al pronóstico.
Palabras clave
Citas
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