MODELADO DE RESPUESTAS ORDINALES LONGITUDINALES MEDIANTE ECUACIONES DE ESTIMACIÓN GENERALIZADAS Y MODELOS LINEALES DE EFECTOS MIXTOS APLICACIÓN AL ESTUDIO DE LA EVOLUCIÓN DEL DOLOR

Jaime Andre Chocó Cedillo, Randal Manuel Lou Meda

Resumen


El objetivo principal consiste en evaluar la evolución del dolor, teniendo en cuenta la naturaleza longitudinal y ordinal de los datos, haciendo uso de un modelo lineal generalizado de efectos mixtos y otro de ecuaciones de estimación generalizada. Esta investigación emplea un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de tipo longitudinal, y alcance correlacional. Se utilizan los datos de dos investigaciones en las que se evalúa la evolución del dolor postoperatorio. El modelo de ecuaciones de estimación generalizada presenta mayor capacidad predictiva que el modelo lineal generalizado de efectos mixtos según todos los criterios de bondad de ajuste. Se concluye que ambos modelos permiten estudiar la evolución del dolor identificando tanto los efectos principales como las interacciones de los predictores sobre la variable de respuesta, cumpliendo con los supuestos de aplicación; pero modelo de ecuaciones de estimación generalizada muestra mayor capacidad predictiva.


Palabras clave


Modelo lineal generalizado; modelo de ecuaciones de estimación generalizada; dolor postoperatorio; escala ordinal.

Citas


Chatterjee, S., & Simonoff, J. S. (2020). Handbook of Regression Analysis with Applications in R (2nd ed.). Nueva Jersey: Wiley.

Da Silva, N., Amorim, L., Colosimo, E., & Heller, L. (2016). Modeling ordinal longitudinal outcomes: an applied perspective of marginal and conditional approaches. Chilean Journal of Statistics, 7(2), 51–68.

Pan, W. (2001). Akaike’s Information Criterion in Generalized Estimating Equations. Biometrics, 57(1), 120–125. https://doi.org/10.1111/ j.0006-341X.2001.00120.x

Rubio, N. (2016). Modelación de respuestas ordinales longitudinales mediante modelos lineales generalizados mixtos (Tesis de Maestría). Universidad Nacional del Comahue.

Schober, P., & Vetter, T. R. (2018). Repeated Measures Designs and Analysis of Longitudinal Data. Anesthesia & Analgesia, 127(2), 569–575. https://doi.org/10.1213/ ANE.0000000000003511


Texto completo: PDF

Refbacks

  • No hay Refbacks actualmente.