Disponibilidad y fiabilidad de ciclos combinados de potencia en Guatemala utilizando la simulación de Montecarlo

Autores/as

  • Mario René Santizo Calderón Atlantic International University – The School of Science and Engineering, EEUU

Palabras clave:

Método Montecarlo, fiabilidad, mantenimiento ciclos de potencia

Resumen

El método de Monte Carlo es un método no determinista o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El método se llamó así en referencia al Casino de Monte Carlo (Principado de Mónaco) por ser “la capital del juego de azarâ€, al ser la ruleta un generador simple de números aleatorios. El nombre y el desarrollo sistemático de los métodos de Monte Carlo datan aproximadamente de 1944 y se mejoró con el desarrollo de la computadora.

El uso de los métodos de Monte Carlo como herramienta de investigación, proviene del

trabajo realizado en el desarrollo de la bomba atómica durante la Segunda Guerra Mundial en el Laboratorio Nacional de Los Álamos en Estados Unidos de Norteamérica. Este trabajo conllevaba la simulación de problemas probabilísticos         de      hidrodinámica concernientes a la difusión de neutrones en el material de fisión. Esta difusión posee un comportamiento eminentemente aleatorio. En la actualidad es parte fundamental de los algoritmos de Raytracing para la generación de imágenes 3D. En este artículo se determina el método de Montecarlo para determinar la fiabilidad de un ciclo combinado en Guatemala.

Biografía del autor/a

  • Mario René Santizo Calderón, Atlantic International University – The School of Science and Engineering, EEUU
    PhD en Eficiencia Energética, MEng. En Energía Renovable y Eficiencia Energética. PhD in Sciencies of Engineering,Atlantic International University – The School of Science and Engineering, EEUU.Profesor de los cursos de Operaciones Unitarias, y de Energía. Código 472 del Registro Nacionalde Investigadores del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONCYT)

Referencias

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Publicado

2024-05-03

Número

Vol. 1 (2024)

Sección

Artículos

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