Inteligencia artificial en la educación superior: aportes desde la evaluación en el área de Fisicoquímica
DOI:
https://doi.org/10.70939/revistadiged.v2iEspecial.47Palabras clave:
inteligencia artificial, evaluación universitaria, FisicoquímicaResumen
OBJETIVO: analizar las percepciones y experiencias de docentes, auxiliares y estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en los procesos de evaluación universitaria en el área de Fisicoquímica MÉTODO: se empleó un enfoque cualitativo interpretativo mediante entrevistas semiestructuradas y un grupo focal con la participación de cuatro docentes, dos auxiliares y ocho estudiantes de la carrera de Ingeniería Química de la Universidad de San Carlos de Guatemala. Las transcripciones fueron analizadas con el método de análisis temático, lo que permitió reconocer patrones y significados comunes entre los participantes RESULTADOS: se evidenció que la inteligencia artificial se percibe como una herramienta de apoyo para fortalecer la retroalimentación formativa, la comprensión contextual y la elaboración de materiales evaluativos. Asimismo, se identificaron preocupaciones relacionadas con la pérdida de pensamiento crítico, la dependencia tecnológica y las limitaciones de infraestructura y conectividad. El análisis permitió establecer cinco dimensiones centrales: la inteligencia artificial como aliada pedagógica, el desarrollo ético y crítico, la brecha tecnológica, la transformación docente y la innovación educativa. CONCLUSIÓN: la integración responsable de la inteligencia artificial en la evaluación universitaria requiere acompañamiento institucional, formación docente y alfabetización digital ética orientadas a promover un aprendizaje autónomo, reflexivo y humanizado.
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